(Junior) Data Analyst / Data Engineer E-Commerce (m/w/d)

Bei Liebscher & Bracht glauben wir nicht an Bauchgefühl im E-Commerce.
Wir glauben an Daten, die klar zeigen, was funktioniert – und was nicht.

Deshalb bauen wir ein Setup, in dem Analytics, Tech und Business eng verzahnt sind.
Und genau hier kommst du ins Spiel.

Du hast Lust, tiefer in Daten einzutauchen, Muster zu erkennen und daraus echte Entscheidungen abzuleiten? Du willst nicht nur Reports bauen, sondern verstehen, wie ein E-Commerce wirklich wächst?

Deine Mission:

Du hilfst uns, datenbasierte Entscheidungen zur neuen Normalität zu machen.

• Du baust Dashboards und KPI-Systeme für E-Commerce, Marketing und Finance

• Du analysierst Traffic-, Conversion- und Customer-Journey-Daten und identifizierst Wachstumshebel

• Du verbindest Daten aus Shop, CRM, Marketing und App und hilfst beim Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines

• Du arbeitest am Aufbau unserer Data- & Analytics-Infrastruktur (inkl. Data Warehouse)

• Du automatisierst Reporting und Datenprozesse mit Python, APIs und AI-Tools

• Du übersetzt Daten in klare Insights für Teams und Management

  
  

Was Dich erwartet:

• Direktes Mentorship durch einen erfahrenen Data Engineer

• Verantwortung & Ownership ab Tag 1 – mit echtem Gestaltungsspielraum

• Produkte mit echtem Impact, die täglich Millionen Menschen helfen

• Flexibles Arbeiten im Hybridmodell (60 % Office / 40 % Home Office)

• Work-Life-Balance: 30–50 Urlaubstage plus bis zu 30 Tage Workation pro Jahr

• Weiterentwicklung: 1.500 € jährliches Weiterbildungsbudget

• Benefits: JobRad, Wellpass, Mobilitätszuschuss, Produkt-Rabatte, Corporate Benefits

• Office-Kultur: Müsli-Bar, Siebträger, Walkpads & Hunde

• Kununu Top Company – seit fünf Jahren in Folge

So kannst Du bei uns punkten:

• Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar

• Erste praktische Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering

• Gute Kenntnisse in SQL und Python sowie erste Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker)

• Grundverständnis für Datenintegration, APIs und Datenstrukturen

• Idealerweise Erfahrung mit Statistik, Experimenten oder A/B Testing

• Erste Berührungspunkte mit CRM-Systemen (z. B. HubSpot oder Salesforce) oder E-Commerce-/Marketing-Daten

• Analytisches Denkvermögen und schnelle Auffassungsgabe sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren

• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Lust, mit neuen Tools & AI zu arbeiten

• Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort & Schrift)

Wenn du Lust hast, Daten wirklich zu verstehen statt nur zu reporten, Zusammenhänge sichtbar zu machen und mit deinen Insights echten Impact auf unser Business zu haben, dann bewirb dich – auch wenn du nicht jeden Punkt zu 100 % erfüllst.

Entscheidend sind dein analytisches Denken, deine Neugier und dein Drive, aus Daten bessere Entscheidungen zu machen!